New Projects

current projects | completed projects | all projects | new projects

AI4Lean

Entwicklung eines KI-Agenten mit Funktionalitäten zur generativen CAD-Modellierung für die Unterstützung der Angebotserstellung modularer Regalsysteme zur Materialbereitstellung

Duration 01.08.2026 - 31.07.2028, Funded by BMWE

Show project description Hide project description

Die effiziente Materialbereitstellung ist zentraler Bestandteil der Produktionsplanung. Durchlaufregale sind hier elementar aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit. Dies führt zu hoher Variantenvielfalt bei gleichzeitig geringer Stückzahl, was zu erheblichem Aufwand für die kundenindividuelle Angebotserstellung führt.Das Forschungsprojekt AI4Lean verfolgt die Entwicklung eines KI-basierten Agenten zur Unterstützung der Anforderungsaufnahme und einer automatisierten Entwurfsgenerierung von Durchlaufregalen. Auf Basis der Kundenanforderungen werden über eine trainierte, generative KI CAD-Zeichnungen abgeleitet und dem Kunden zusammen mit einer Kostenkalkulation präsentiert. Über einen Chat können die Kunden weitere Modifikationen und Anpassungen vornehmen.Die technische Umsetzung erfordert minimale, kompositionelle Repräsentationen der CAD-Zeichnungen sowie eine parametrisierte Modellierung der zugehörigen Kundenanforderungen. Ein KI-Chatbot unterstützt die Anforderungsaufnahme und die Konvertierung in die geeignete, parametrisierte Form. Aus dem Output der generativen KI wird eine CAD-Zeichnung rekonstruiert, welche die Kundenanforderungen berücksichtigt.

Contact person

Keywords

Process optimisation and control, Transport and logistics, Manufacturing industry, Machine learning / artificial intelligence

FLIP-R

Flexible solution for the individual adjustment of pin settings on freight wagons through the human-centred use of a remotely controlled robot

Duration 01.07.2026 - 30.06.2028, Funded by BMFTR

Show project description Hide project description

Contact person

Keywords

Robotics and automation, Process optimisation and control, Maritime economy, Transport and logistics, Autonomous robot and transport systems, Process modelling and simulation

Projektlogo Innovative IT-Plattform für SHK-Instandhaltungsanwendungen mit KI-basierter Modbus-Registerinterpretation zum herstellerneutralen Fernauslesen von Anlageninformationen

KIMbA

Innovative IT platform for HVAC maintenance applications with AI-based Modbus register interpretation for manufacturer-independent remote access to equipment information

Duration 01.06.2026 - 31.05.2028, Funded by BMWE
Download PDF-Flyer

Show project description Hide project description

KIMbA develops a manufacturer-independent IT platform for the remote analysis and maintenance of heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems. Operating data is acquired via Modbus and automatically interpreted using AI methods. Large Language Models extract register knowledge from technical documentation, while deep-learning models classify unknown registers based on time-series data. Building on this information, methods for anomaly and fault detection as well as wear prediction are developed.

Contact persons

Keywords

Digitalisation, Sustainability, Energy and environment, Telecommunications and IT, Machine learning / artificial intelligence, Digital platforms / IoT

Projektlogo KI-gestützte Entgratung von Bauteilen mittels modularer Entgratmaschine und Reinforcement Learning

GratKI

AI-supported deburring of components using a modular deburring machine and reinforcement learning

Duration 16.04.2026 - 15.04.2028, Funded by BMWE / IGF
Download PDF-Flyer

Show project description Hide project description

In metal processing, deburring is often manual and error-prone. Conventional automation fails due to a lack of precision and flexibility for small series. In the "GratKI" project, an AI-supported 5-axis CNC deburring machine with intelligent process control is being developed. BIBA is responsible for the optical quality inspection and uses reinforcement learning to dynamically adjust process parameters. The result is an adaptive, fully automated solution that reduces scrap and guarantees maximum cost-effectiveness and precision for industrial deburring.

Contact persons

Keywords

Robotics and automation, Process optimisation and control, Aviation, Manufacturing industry, Machine learning / artificial intelligence

Projektlogo Integrierte Einsatzkommunikation für mobile Einheiten im Vegetationsbrandeinsatz

fireKOMM

Integrierte Einsatzkommunikation für mobile Einheiten im Vegetationsbrandeinsatz

Duration 01.04.2026 - 30.09.2027, Funded by BMFTR

Show project description Hide project description

fireKOMM verfolgt das Ziel, eine zuverlässige und leicht nutzbare Kommunikationslösung für mobile Einsatzkräfte im Vegetationsbrandeinsatz zu entwickeln und in realitätsnahen Übungen zu prüfen. Vegetationsbrände führen regelmäßig zu Kommunikationsproblemen, da Einsatzkräfte häufig in Gebieten arbeiten, in denen Netze unzuverlässig sind oder nur einzelne Systeme funktionieren. Die beteiligten Organisationen nutzen zudem unterschiedliche Geräte und Anwendungen, was die Zusammenarbeit erschwert.

Das BIBA verfolgt dabei das Ziel, ein vermaschtes Kommunikationssystem zu entwickeln und prototypisch umzusetzen, das mobile Einheiten in Vegetationsbränden zuverlässig verbindet. Im Mittelpunkt steht die experimentelle Untersuchung, wie unterschiedliche Übertragungswege parallel genutzt und flexibel miteinander kombiniert werden können, damit ein stabiles Gesamtnetz entsteht.

Contact persons

Keywords

Interoperability, Resilience, Telecommunications and IT, Authorities and emergency services, Digital platforms / IoT, Wireless communication technologies (5G etc) and sensors

Imprint Contact Approach Privacy Quality Management Terms