Projektlogo Integrierte Einsatzkommunikation für mobile Einheiten im Vegetationsbrandeinsatz

fireKOMM

Integrierte Einsatzkommunikation für mobile Einheiten im Vegetationsbrandeinsatz

Laufzeit: 01.04.2026 - 30.09.2027, Förderung durch BMFTR

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fireKOMM verfolgt das Ziel, eine zuverlässige und leicht nutzbare Kommunikationslösung für mobile Einsatzkräfte im Vegetationsbrandeinsatz zu entwickeln und in realitätsnahen Übungen zu prüfen. Vegetationsbrände führen regelmäßig zu Kommunikationsproblemen, da Einsatzkräfte häufig in Gebieten arbeiten, in denen Netze unzuverlässig sind oder nur einzelne Systeme funktionieren. Die beteiligten Organisationen nutzen zudem unterschiedliche Geräte und Anwendungen, was die Zusammenarbeit erschwert.

Das BIBA verfolgt dabei das Ziel, ein vermaschtes Kommunikationssystem zu entwickeln und prototypisch umzusetzen, das mobile Einheiten in Vegetationsbränden zuverlässig verbindet. Im Mittelpunkt steht die experimentelle Untersuchung, wie unterschiedliche Übertragungswege parallel genutzt und flexibel miteinander kombiniert werden können, damit ein stabiles Gesamtnetz entsteht.

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Stichwörter

Interoperabilität, Resilienz, Telekommunikation und IT, Behörden und Notfalldienste, Digitale Plattformen / IoT, Drahtlose Kommunikationstechnologien und Sensorik

Projektlogo Entwicklung eines Augmented Reality-basierten Systems zur standardisierten Inbetriebnahme und intuitiven Konfiguration autonomer mobiler Roboter

AMR-Launch

Entwicklung eines Augmented Reality-basierten Systems zur standardisierten Inbetriebnahme und intuitiven Konfiguration autonomer mobiler Roboter

Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2027, Förderung durch BMFTR
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Im Forschungsprojekt „AMR-Launch“ wird ein integriertes, intuitiv nutzbares und herstellerübergreifendes System zur Inbetriebnahme und Konfiguration autonomer mobiler Roboter (AMR) entwickelt. Ziel ist es, insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen den flexiblen Einsatz von AMR zu erleichtern und Abhängigkeiten von spezialisierten Fachkräften oder externen Integratoren zu reduzieren. Grundlage bilden AR-gestützte Benutzerumgebungen, standardisierte AMR-Schnittstellen sowie ein AMR-Abstraction-Layer. Operatives Personal kann AMR direkt in der AR-Umgebung konfigurieren; eine automatische Kalibrierung synchronisiert reale Umgebung, AR-Modell und Roboterkarte. Die Ansätze werden in praxisnahen Anwendungsszenarien validiert.

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Stichwörter

Robotik und Automatisierung, Mensch-Technik-Interaktion, Verkehr und Logistik, Produzierendes Gewerbe, Autonome Roboter- und Transportsysteme, AR / VR / Sprache

Projektlogo Resilient Smartport: Dynamische Ressourcenteilung in Häfen für robuste Logistikketten

SharePort

Resilient Smartport: Dynamische Ressourcenteilung in Häfen für robuste Logistikketten

Laufzeit: 01.01.2026 - 30.06.2027, Förderung durch BMFTR
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Häfen stehen unter hohem Wettbewerbsdruck und müssen in Automatisierung und Digitalisierung investieren. Die schwankende Auslastung führt zu knappen Ressourcen in Spitzenzeiten und ungenutzten Kapazitäten in ruhigeren Phasen. SharePort verfolgt das Ziel, die Resilienz des Hafensystems durch Ressourcen-Sharing zu erhöhen. Hafenakteure können temporär nicht genutzte Ressourcen kurzfristig verleihen, um Engpässe zu vermeiden und die Auslastung zu optimieren. Neben funktionaler Resilienz fördert das Sharing die Zusammenarbeit der Unternehmen, schafft neue Synergien und stärkt so die strukturelle und gesellschaftliche Resilienz der Hafen-Community. Das Projekt entwickelt eine prototypische, digitale Plattform für die Abwicklung des Sharing sowie ein Planspiel für verschiedene Sharing-Szenarien.

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Stichwörter

Systementwicklung und -planung, Maritime Wirtschaft, Verkehr und Logistik, Serious Gaming und Gamification, Digitale Plattformen / IoT

AuslastMeister

Entwicklung der KI-Verfahren zur Prognose von Auftragswahrscheinlichkeiten und zur Auslastungsoptimierung der kollaborativen Angebotsplanung

Laufzeit: 01.01.2026 - 30.06.2027, Förderung durch BMWE
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Im Forschungsprojekt AUSLASTMEISTER wird eine KI-gestützte Plattform für SHK-Handwerksbetriebe entwickelt, die kollaborative Angebotsplanung und intelligente Lead- bzw. Deal-Vergabe ermöglicht. Die Lösung analysiert Kundenanfragen, ermittelt benötigte Gewerke und Qualifikationen, bewertet Kapazitäten und unterstützt das Matching geeigneter Partnerbetriebe. So können Engpässe durch Kooperation ausgeglichen, mehr Anfragen bedient und Angebote besser in die betriebliche Planung integriert werden.

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Stichwörter

Produkt- und Prozessentwicklung, Wertschöpfungsnetzwerke, Dienstleistungen, Baugewerbe, Geschäftsmodelle, Digitale Plattformen / IoT

Projektlogo Wissensbasiertes Testmanagement für Testfälle

WTEST

Wissensbasiertes Testmanagement für Testfälle

Laufzeit: 01.11.2025 - 31.10.2027, Förderung durch BMWE
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Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines interoperablen und skalierbaren Frameworks zur Integration von Testwissen in den Testalltag. Das Testwissen wird mittels eines Copiloten in die Testprozesse komplexer mechatronischer Systeme integriert.

Hintergrund ist, dass Erfahrung und ingenieurmäßiges Urteilsvermögen bei der Auswahl und Implementierung von Testfällen eine entscheidende Rolle spielen. Das Framework wird daher innovative und wissensbasierte Ansätze zur Unterstützung der Testskripterstellung entwickeln. So wird das Framework OEMs und Zulieferern ermöglichen, Testfälle semantisch zu erfassen und die Informationen aufgabenspezifisch zu nutzen. Die aufgabenspezifische Bereitstellung wird durch den Copiloten erreicht, der in die Testwerkzeuge von Razorcat integriert wird. Der Vorteil des entwickelten Copiloten ist, dass seine Vorschläge deterministisch, reproduzierbar und nachvollziehbar sind und somit die Richtlinien für das Testen sicherheitskritischer Systeme erfüllt werden.

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Stichwörter

Produkt- und Prozessentwicklung, Luftfahrt, Assistenzsysteme, Semantische Modellierung und Ontologien