Digitalisierung des Produktlebenszyklus

Im geschlossenen Produktlebenszyklusmanagment ("closed-loop PLM") spielt die Datenerfassung eine grundlegende Rolle, indem sie einen nahtlosen Informationsfluss während des gesamten Lebenszyklus eines Produkts ermöglicht, von der Entwurfs- und Herstellungsphase bis hin zur Betriebs-, Wartungs- und schließlich Entsorgungs- oder Recyclingphase. Der Einsatz moderner Technologien wie Industrial IoT und KI – welche durch Hardware und Software realisiert werden – leiht diesem Prozess zusätzliche Tiefe und Effizienz, was die Datenerfassung nicht nur unerlässlich, sondern transformativ macht.

In der heutigen dynamischen Industrie ist eine effiziente Datenerfassung essenziell, um belastbare Erkenntnis zu erzeugen. Unsere spezialisierte Dienstleistung kombiniert modernste Technologien wie Industrial IoT und KI, um eine umfassende Datenerfassung, -integration und -analyse zu ermöglichen.

Unsere Leistungen

  • Technologie-Screening

    Identifizierung von Innovationspotentialen und relevanter innovativer Technologie (green- und brown-field), die ihre bestehende IT-Infrastruktur zielgerichtet erweitert. Konzepterstellung: Aufstellen von Handlungsempfehlungen auf Basis von Vorstudien und Prozessanalysen.

  • Digitalisierungs-Strategien

    Machbarkeitsanalysen und methodische Begleitung der jeweiligen Digitalisierungs-Strategie (vom Retro-fit, über individuelle Kleinserien hin zu marktüblichen Komponenten) und Kosten-Nutzen-Bewertung von moderner Sensorik mit Features des Industrial IoT oder KI und anderen innovativen Technologien zur weiteren Datenverarbeitung/-kommunikation.

  • Erschließung neuer, auch unkonventioneller Datenquellen

    Unterstützung für Ihre Digitalisierung kann alle Phasen des Produktlebenszyklus und ihr gesamtes erweitertes Unternehmensumfeld umfassen, wie beispielsweise Social Media Auswertung für das Requirements-Engineering oder Echtzeit-Nutzungsdaten von eingebetteten (I)IoT-Sensoren nicht nur in Produktion sondern auch für Evaluation von Nullserien, oder auch während der Nutzung beim Kunden. Auch die Einbindung und Harmonisierung von Daten über Unternehmensgrenzen oder Standorte hinweg ist möglich.

  • Datenbereinigung & Datenanreicherung

    Systematische Reduktion von Inkonsistenzen und Fehlern, ggf. Synthetisieren von Datenreihen und/oder Anreicherung mit Metadaten sowie semantischer Annotation für ein besseres Kontextverständnis. Unterstützen können wir auch bei neuen Herausforderungen von außen, wie Product-Passport Compliance oder digitaler Langfrist-Daten-Archivierung bzw. Vorhaltung.

  • Datenharmonisierung

    Standardisierung für Interoperabilität zwischen Systemen durch semantische Technologien. Harmonisierung von Datenflüssen entlang der Prozesse. Umsetzungsstrategien und Implementierung für (Informations-) Front-Loading, sowie Feedback- & Feedforward –Ansätze für effiziente Analysen auf Basis digitaler Datenströme.

  • Umgang mit großen Datenmengen

    Digitalisierte Daten, die in großer Vielfalt, in großen Mengen und mit hoher Geschwindigkeit anfallen können Ihre bestehende Infrastruktur und ihre Prozesse überlasten. Bei der zur Digitalisierung großer Datenmengen benötigten Anpassung ihrer Infrastruktur und Technologien unterstützen wir Sie gerne mit unserer Big Data Expertise.

  • Visualisierung digitalisierter Daten

    Nutzung von HMI-Schnittstellen zur Bereitstellung von individualisierten Informationen im Prozess/Feld: Optimierte Lieferkette: Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten durch KPI-Darstellung in der Lieferkette und im Materialmanagement.

  • Sicherheitskonzept

    Unterstützung für Ihre Digitalisierung bei Verschlüsselung, Anonymisierung und Zugangskontrollen, sowie Compliance: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wie der DSGVO.

Bild Digitalisierung des Produktlebenszyklus
© metamorworks/stock.adobe.com

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Karl A. Hribernik

Department Head of the IKAP department Intelligent ICT for Co-operative Production

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