Abschlussarbeiten
Über die vielfältigen Projekte und die Kooperationen des Instituts ergeben sich immer wieder spannende Themen für Abschlussarbeiten, die das BIBA den Studierenden in den Studiengängen des Uni-Fachbereiches Produktionstechnik – Maschinenbau und Verfahrenstechnik anbietet.
Übersicht Abschlussarbeiten:
Bachelorarbeiten
Bachelor- und Masterarbeiten
Masterarbeiten
Zum Thema „Konzeptionierung und Implementierung einer Lokalisierungslösung mit V-SLAM für AR-Anwendungen zur AMR-Steuerung“
Motivation
Autonome mobile Roboter (AMR) werden zunehmend in Produktion und Logistik eingesetzt. Für eine intuitive Bedienung und Visualisierung von Zuständen, Fahrwegen oder Prozessinformationen bietet Augmented Reality (AR) großes Potenzial. Voraussetzung hierfür ist eine zuverlässige Lokalisierung des AR-Endgeräts in der realen Umgebung relativ zum AMR.
Problemstellung
Für Innenräume eignen sich satellitengestützte Lokalisierungsverfahren in der Regel nicht. Stattdessen werden kamerabasierte Methoden benötigt, die auch in dynamischen Hallenumgebungen robuste Ergebnisse liefern. Ein vielversprechender Ansatz ist VisualSLAM (V-SLAM), bei dem sich das Endgerät anhand visueller Merkmale lokalisiert und gleichzeitig eine Umgebungskarte nutzt bzw. erstellt.
Zielsetzung
n der Arbeit soll eine funktionsfähige V-SLAM-Lösung in die bestehende AMR-Umgebung integriert und unter realen Bedingungen getestet werden. Optional können ArUco-Marker zur Referenzierung oder Stabilisierung eingesetzt werden.
- Analyse geeigneter V-SLAM-Technologien für mobile AR-Endgeräte
- Auswahl und Implementierung einer geeigneten Systemarchitektur
- Integration der Lokalisierung in die bestehende AMR-Umgebung
- Entwicklung eines AR-Demonstrators zur Visualisierung relevanter Informationen
- Erprobung mit realen AMRs im Testumfeld
- Bewertung hinsichtlich Genauigkeit, Stabilität und Performance
Voraussetzung
- Abgeschlossenes Bachelorstudium (Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Systems Engineering oder vergleichbares)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse (wichtig für das Verstehen von wissenschaftlichen Papieren)
- Gute Programmierkenntnisse (erste Erfahrungen mit ROS, Unity, OpenCV, etc. von Vorteil)
- Interesse an Computer Vision, AR und mobiler Robotik
- Selbstständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit
Ansprechpartnerin
BIBA, Forschungsbereich: Intelligente Produktions- und Logistiksysteme (IPS)
Laura Mittelsdorf
E-mail: mil@biba.uni-bremen.de
Tel.: 0421 / 218 - 50 058
Termine
21.- 22. Oktober 2026, Berlin
27. Oktober 2026, Leer
28. Oktober 2026, Bremen
3. November 2026, Bremerhaven
5. November 2026, Bremen
Weitere Veranstaltungen

