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ChangeSIM.AI
KI-gestütztes Simulationswerkzeug für die unterstützende Begleitung bei der Einführung von neuen Technologien in Produktion und Logistik
01.10.2026 - 30.09.2028

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Entwicklung autonomer Fahrprozesse und dynamischer Lager- und Logistikkonzepte auf Automobilterminals
01.01.2024 - 31.12.2026

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Sales und Operations Intelligence mit erklärbarer KI
15.02.2025 - 15.12.2026

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Deutsche Forschungsplattform für Windenergie – Phase 2
01.12.2020 - 30.11.2023

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Automatisierte Anpassung zustandsbasierter Instandhaltungsmethoden für Produktionssysteme
01.07.2020 - 30.06.2022

MetaMaintain
Ein Meta-Lern-Ansatz zur Selektion geeigneter Prognoseverfahren für eine vorausschauende Instandhaltung in digitalisierten Produktionssystemen
01.01.2020 - 31.03.2022

IPM
Individual Predictive Maintenance - Individuelle Prognose von Motordefekten von Schienenfahrzeugen
01.02.2019 - 31.10.2020

Publikationen

Artikel in einem Journal (referiert)

Leohold, S., Freitag, M.
Leveraging context information for machine health prognosis with meta-feature-based fitness estimation
In: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, (2026), pp. 1-11, DOI 10.1177/1748006x261417222
[DOI | BibTeX]

Braghirolli, L. F., Mendes, L. G., Engbers, H., Leohold, S., Triska, Y., Flores, M. R., de Souza, R. O., Freitag, M., Frazzon, E. M.
Improving production and maintenance planning with meta-learning-based failure prediction
In: Journal of Manufacturing Systems, 75(2024), pp. 42-55, DOI 10.1016/j.jmsy.2024.05.014
[DOI | BibTeX]

Konferenzbeitrag (referiert)

Leohold, S., Engbers, H., Freitag, M.
Enhancing Condition Monitoring: A Semi-Automatic Framework Using Meta-Learning for Algorithm Selection
In: IFAC-PapersOnLine, 59(2025)10, pp. 82-87, DOI 10.1016/j.ifacol.2025.09.016
[DOI | BibTeX]

Leohold, S., Freitag, M.
Adaptive Ensemble Learning for Machine Tool Prognostics from Meta-Feature-Based Context Information
In: IFAC-PapersOnLine, 58(2024)08, pp. 252-257, DOI 10.1016/j.ifacol.2024.08.129
[DOI | BibTeX]

Engbers, H., Braghirolli, L. F., Leohold, S., Triska, Y., Frazzon, E. M., Freitag, M.
Conceptional Model for Integrated Production and Maintenance Planning with Automated Prognostic Method Selection
In: IFAC-PapersOnLine, 54(2021)1, pp. 635-640, DOI 10.1016/j.ifacol.2021.08.174
[DOI | BibTeX]

Leohold, S., Engbers, H., Freitag, M.
Prognostic Methods for Predictive Maintenance: A generalized Topology
In: IFAC-PapersOnLine, 54(2021)1, pp. 629-634, DOI 10.1016/j.ifacol.2021.08.073
[DOI | BibTeX]

Engbers, H., Leohold, S., Freitag, M.
Individual Predictive Maintenance Approach for Diesel Engines in Rail Vehicles
In: Freitag, M., Haasis, H.-D., Kotzab, H., Pannek, J. (eds.): Dynamics in Logistics. Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany. Springer, Cham, 2020, pp. 236-244
[BibTeX]

Konferenzbeitrag (nicht referiert)

Rolfs, L., Panter, L., Elghawar, M., Hoff-Hoffmeyer-Zlotnik, M., Leohold, S., Freitag, M.
Towards automated Driving on Automobile Terminals - Automatisiertes Fahren auf Automobilterminals
In: Logistics Journal: Proceedings, (2024)20, 9 pages, DOI 10.2195/lj_proc_rolfs_en_202410
[DOI | BibTeX]