Lebenslauf

Herr Rippel studierte Informatik an der Universität Bremen. Die inhaltlichen Schwerpunkte dieses Studiums lagen in den Bereichen künstliche Intelligenz, kognitive Informatik sowie Soft Computing. Während der Diplomarbeit beschäftigte er sich mit Unsicherheitsmaßen in der Evidenztheorie nach Dempster-Shafer. Im Rahmen seiner Doktorarbeit entwickelte er einen neuen Ansatz für die Planung wetterabhängiger Arbeiten bei der Installation von Offshore-Windparks, indem er Ansätze aus der Regelungstheorie, Statistik und linearen Optimierung kombinierte.

Seit Januar 2009 ist Herr Rippel als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA) angestellt.

Forschungsbereiche und -interessen

• Modellierung und Simulation logistischer Systeme
• Modellbasierte Prozessauslegung
• Maschinelles Lernen u.a. im Kontext von Simulationsmodellen
• Modelltransformation
• Mathematische Optimierung

Aktivitäten

In seiner Zeit am BIBA war Herr Rippel in unterschiedlichen Forschungsprojekten sowohl aus der Grundlagenforschung als auch in der angewandten Forschung mit dem Schwerpunkt der Methodenentwicklung zur Prozessgestaltung und Auslegung tätig.

Im Teilprojekt B2 "Adaptive Geschäftsprozesse – Modellierung und Methodologie" des Sonderforschungsbereichs 637 der Deutschen Forschungsgesellschaft wurde eine Modellierungsmethode zur Gestaltung und Konfiguration selbststeuernder Logistikprozesse entworfen, wobei die Modelle im Anschluss in eine Multi-Agentensimulation transformiert wurden.

Das Verbundprojekt CONVERGE des 7. Rahmenprogramms der Europäischen Kommission beschäftigte sich mit Methoden zur Unterstützung der Interoperabilität in nicht hierarchischen Supply-Netzwerken.

Im Teilprojekt C4 "Simultaneous Engineering" im Sonderforschungsbereich 747 "Mikrokaltumformen" der Deutschen Forschungsgesellschaft, beschäftigte sich Herr Rippel mit der Entwicklung von Methoden zur Gestaltung und Auslegung von Prozessketten in der Mikrofertigung. Hierzu werden Methoden aus der klassischen Prozesskettenmodellierung mit Ansätzen aus dem maschinellen Lernen verbunden, um eine konsistente Methodik für beide Aufgabenbereiche zu erzielen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts "Manufaktur 4.0" ging es um die Entwicklung mathematischer und simulationsbasierter Modelle zur Optimierung von Produktionsplänen unter Berücksichtigung schwankender Qualitätseigenschaften von Rohstoffen in der Herstellung von Feinkostsalaten.

Das Projekt XceedFeed beschäftigte sich mit der Entwicklung einer Onlineplattform für Futtermittelhersteller, -händler und Kunden zur Digitalisierung und Optimierung von Bestellvorgängen. In diesem Kontext beschäftigte sich Herr Rippel mit der Entwicklung von (simulationsbasierten) Optimierungsstrategien für die einzelnen Akteure, um die Gesamteffizienz des Liefernetzwerks zu erhöhen.

Im Projekt "Adapt2Mount" beschäftigte sich Herr Rippel vorrangig mit der Online- und Offline-Optimierung von manuellen Montagearbeitsplätzen und Ergonomieaspekten.

Im Projekt "OffshorePlan" beschäftigt sich Herr Rippel mit der Entwicklung von Ansätzen zur Kombination mathematischer Optimierungsmodelle mit ereignisdiskreten Simulationen, um die Potenziale beider Ansätze im Bereich der Offshore-Errichtungsplanung nutzen zu können.

Zusätzlich ist Herr Rippel im Rahmen von Lehrveranstaltung für die Durchführung verschiedener Übungseinheiten verantwortlich, die sich mit dem Thema der Modellierung beschäftigen.

Projekte

MeisterWaerme
KI-Assistenzsystem für das SHK-Handwerk zur Steigerung der Prozess- und Mitarbeitendeneffzienz mittels wissensbasierter Instandhaltung von Wärmetechnik-Systemen
01.05.2025 - 30.04.2028

OffshorePlan II
Komplementäre Nutzung mathematischer und ereignisdiskreter Modelle zur Lösung komplexer Planungs- und Steuerungsprobleme in der Offshore-Baustellenlogistik
01.01.2024 - 31.12.2025

Adapt2Mount
Entwicklung eines gesundheitsförderlichen Montagearbeitsplatzes mit adaptiver Materialbereitstellung und individueller Ergonomieoptimierung
01.09.2023 - 31.08.2025

MaxMaintain
Entwicklung AR-basierter Teleservices und intelligenter Auftragsdisposition mittels diagnostischer Zustandsüberwachung für die effiziente Instandhaltung von dezentralen Abwasseraufbereitungsanlagen
01.09.2023 - 31.08.2025

XCeedFeed
Plattformlösung für optimierte, automatisierte und intelligente KI-gestützte Prozesse bei Bestellung und Distribution von Futtermitteln und Befüllungen von Silos
01.06.2021 - 30.11.2023

Manufaktur 4.0
Qualitätsorientierte Produktionssteuerung und -optimierung in der Feinkostbranche
01.01.2020 - 31.12.2021

OffshorePlan
Komplementäre Nutzung mathematischer und ereignisdiskreter Modelle zur Lösung komplexer Planungs- und Steuerungsprobleme in der Offshore-Baustellenlogistik
01.04.2019 - 30.09.2021

SFB747 - C4
Eine Simultaneous Engineering Methodik für mikrofertigungstechnische Prozessketten
01.01.2007 - 31.12.2018

SFB637-B2
Adaptive Geschäftsprozesse - Modellierung und Methodologie
01.01.2004 - 30.06.2012

CONVERGE
Collaborative Communication Driven Decision Management in Non Hierarchical Supply Chains of the Electronic Industry
01.06.2009 - 30.11.2011

Publikationen

Artikel in einem Journal (referiert)

Peng, S., Rippel, D., Kreutz, M., Freitag, M., Lütjen, M., Szczerbicka, H.
Frameworks for offshore wind farm installation scheduling with complementary application strategies using MILP and Petri nets
In: SIMULATION, (2026), 30 pages, DOI 10.1177/00375497261452257
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Kreutz, M., Lütjen, M., Freitag, M.
From literature to practice: taxonomy to compare system models for offshore wind farm applications
In: Journal of Simulation, (2026), pp. 1-18, DOI 10.1080/17477778.2026.2634398
[DOI | BibTeX]

Steinbacher, L., Drebitz, S., Hörnschemeyer, J., Rippel, D., Burwinkel, M., Freitag, M.
Simulation-based virtual testbed for energy flexibility in manufacturing
In: Journal of Simulation, (2026), pp. 1-25, DOI 10.1080/17477778.2026.2705198
[DOI | BibTeX]

Steinbacher, L., Rippel, D., Schulze, P., Rohde, A.-K., Freitag, M.
Quality-based Scheduling for a flexible job shop
In: Journal of Manufacturing Systems, 70(2023), pp. 202-216, DOI 10.1016/j.jmsy.2023.07.005
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Szczerbicka, H., Freitag, M.
Demand-Driven Supply of Offshore Wind Turbine Components by Cascading Simulation and Optimization
In: Simulation Notes Europe, 32(2022)3, pp. 151-159, DOI 10.11128/sne.32.tn.10615
[DOI | BibTeX]

Ait Alla, A., Kreutz, M., Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Simulated-based methodology for the interface configuration of cyber-physical production systems
In: International Journal of Production Research, 59(2021)17, pp. 5388-5403, DOI 10.1080/00207543.2020.1778209
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Foroushani, F., Lütjen, M., Freitag, M.
A Crew Scheduling Model to Incrementally Optimize Workforce Assignments for Offshore Wind Farm Constructions
In: Energies, 14(2021)21, 22 pages, 6963, DOI 10.3390/en14216963
[DOI | BibTeX]

Dastyar, H., Rippel, D., Freitag, M.
Optimization of Supplier Development under Market Dynamics
In: Mathematical Problems in Engineering, (2020), 18 pages, 2912380, DOI 10.1155/2020/2912380
[DOI | BibTeX]

Dastyar, H., Rippel, D., Pannek, J., Thoben, K.-D., Freitag, M.
A Numerical Study on the Effects of Trust in Supplier Development
In: Processes, 8(2020)3, 22 pages, 300, DOI 10.3390/pr8030300
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Jathe, N., Lütjen, M., Freitag, M.
Evaluation of Loading Bay Restrictions for the Installation of Offshore Wind Farms Using a Combination of Mixed-Integer Linear Programming and Model Predictive Control
In: Applied Sciences, 9(2019)23, 30 pages, 5030, DOI 10.3390/app9235030
[DOI | BibTeX]

Lütjen, M., Ait Alla, A., Schumacher, J., Rippel, D., Freitag, M.
Kostenoptimierte Gestaltung von Produktionssystemen: Einsatzrisiken neuartiger Produktionstechnologien und -prozesse
In: Industrie 4.0 Management, 34(2018)2, pp. 62-66
[BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Local Characterisation of Variances for the Planning and Configuration of Process Chains in Micro Manufacturing
In: Journal of Manufacturing Systems, 43(2017), pp. 79 - 87, DOI 10.1016/j.jmsy.2017.02.009
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Geometrieorientierter Prozesskettenentwurf für die Mikrofertigung
In: Industrie 4.0 Management, 32(2016)2, pp. 50-53
[BibTeX]

Lütjen, M., Rippel, D.
GRAMOSA framework for graphical modelling and simulation-based analysis of complex production processes
In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 81(2015), pp. 171-181, DOI 10.1007/s00170-015-7037-y
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Scholz-Reiter, B.
A Framework for the Quality-Oriented Design of Micro Manufacturing Process Chains
In: Journal of Manufacturing Technology Management, 25(2014)7, pp. 1028-1048, DOI 10.1108/JMTM-11-2012-0110
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Moumi, E., Lütjen, M., Scholz-Reiter, B., Kuhfuß, B.
Application of Stochastic Regression for the Configuration of a Micro Rotary Swaging Processes
In: Mathematical Problems in Engineering, 2014(2014), 12 pages, 360862, DOI 10.1155/2014/360862
[DOI | BibTeX]

Tracht, K., Weikert, F., Scholz-Reiter, B., Rippel, D.
Produktdatenmanagement in interdisziplinären Forschungsvorhaben
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 107(2012)11, pp. 836-839, DOI 10.3139/104.110854
[DOI | BibTeX]

Konferenzbeitrag (referiert)

Hörnschemeyer, J., Steinbacher, L., Rippel, D., Burwinkel, M., Freitag, M.
Procedure model for harmonized energy and production systems: A concept
In: Procedia Computer Science, 276(2026), pp. 199-206, DOI 10.1016/j.procs.2026.02.025
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Ait Alla, A., Oelker, S., Lütjen, M., Freitag, M.
A Reinforcement Learning Approach to Optimize Offshore Wind Turbine Installation Schedules Under Stochastic Weather Conditions
In: Chung, J. S., Buzin, I., Kim, B. W., Minoura, M., Peng, B.-F., Reza, A., Ho Van, S., Jin, H., Wan, D., Yamaguchi, S., Yan, S. (eds.): Proceedings of the 36th (2026) International Ocean and Polar Engineering Conference. International Society of Ocean and Polar Engineers (ISOPE), Cupertino, USA, 2026, 8 pages, ISOPE-I-26-080
[BibTeX]

Leder, R., Rippel, D., Hoppe, N., Freitag, M.
Requirements for Modeling Frameworks in the Context of Assembly Work Instruction Development
In: Procedia CIRP, 136(2025), pp. 474-479, DOI 10.1016/j.procir.2025.08.082
[DOI | BibTeX]

Oelker, S., Ait Alla, A., Rippel, D., Freitag, M.
Simulation-based feasibility analysis of large offshore wind turbine installation
In: Chung, J. S., Buzin, I., Kubat, I., Lim, F., Peng, B.-F., Reza, A., Van, S. H., Wan, D., Yamaguchi, S., Yan, S. (eds.): The Proceedings of the 35th (2025) International Ocean and Polar Engineering Conference. ISOPE-2025. International Society of Ocean and Polar Engineers (ISOPE), Cupertino, USA, 2025, pp. 259-264
[BibTeX]

Peng, S., Rippel, D., Lütjen, M., Szczerbicka, H.
Petri Nets Based Iterative Validation of Prescriptive MILP Models: A Case Study in Offshore Installation Scheduling
In: IFAC-PapersOnLine, 59(2025)29, pp. 162-167, DOI 10.1016/j.ifacol.2025.12.199
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Simulation-Based CO2e Footprint Analysis of Electric Trucks in the Animal Feed Distribution
In: Freitag, M., Kinra, A., Kotzab, H., Megow, N. (eds.): Dynamics in Logistics. Proceedings of the 9th International Conference LDIC 2024, Bremen, Germany. Springer, Cham, 2024, pp. 337-347, DOI 10.1007/978-3-031-56826-8_26
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Eberlein, S., Oelker, S., Lütjen, M., Freitag, M.
SIMULATION-BASED ANALYSIS OF ONSHORE WIND FARM INSTALLATION STRATEGIES
In: Corlu, C. G., Hunter, S. R., Lam, H., Onggo, B. S., Shortle, J., Biller, B. (eds.): WSC '23: Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference. Simulation for Resilient Systems. IEEE, New York, USA, 2023, pp. 1864-1875, DOI 10.1109/WSC60868.2023.10407237
[DOI | BibTeX]

Oelker, S., Ait Alla, A., Rippel, D., Freitag, M.
Simulative comparison of installation concepts for offshore wind farms
In: Chung, J. S., Buzin, I., Kawai, H., Liu, H., Kubat, I., Peng, B.-F., Reza, A., Sriram, V., Ho Van, S., Wan, D., Yamaguchi, S., Yan, S. (eds.): The Proceedings of The Thirty-second (2022) International OCEAN AND POLAR ENGINEERING CONFERENCE. ISOPE-2022. ISOPE, Shanghai, China, 2022, pp. 368-372
[BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Simulation-Based Order Management for the Animal Feed Industry
In: Feng, B., Pedrielli, G., Peng, Y., Shashaani, S., Song, E., Lee, L. H., Lendermann, P. (eds.): WSC '22: Proceedings of the Winter Simulation Conference. IEEE, New York, 2022, pp. 1625-1635, DOI 10.1109/WSC57314.2022.10015254
[DOI | BibTeX]

Steinbacher, L., Ait Alla, A., Rippel, D., Düe, T., Freitag, M.
Modelling Framework for Reinforcement Learning based Scheduling Applications
In: IFAC-PapersOnLine, 55(2022)10, pp. 67-72, DOI 10.1016/j.ifacol.2022.09.369
[DOI | BibTeX]

Peng, S., Rippel, D., Becker, M., Szczerbicka, H.
Scheduling of Offshore Wind Farm Installation using Simulated Annealing
In: IFAC-PapersOnLine, 54(2021)1, pp. 325-330, DOI 10.1016/j.ifacol.2021.08.037
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Sczerbicka, H., Freitag, M.
A Cascading Online-Simulation Framework to Optimize Installation Cycles for Offshore Wind Farms
In: Kim, S., Feng, B., Smith, K., Masoud, S., Zheng, Z., Szabo, C., Loper, M. (eds.): WSC '21: Winter Simulation Conference Phoenix Arizona, December 13 - 17, 2021. IEEE, New York, 2021, 12 pages, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715285
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Szczerbicka, H., Freitag, M.
Demand-Driven Resupply of Offshore Components by Cascading Simulation and Linear Optimization
In: Franke, J., Schuderer, P. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Cuvillier Verlag, Göttingen, 2021, pp. 217-226
[BibTeX]

Peng, S., Rippel, D., Lütjen, M., Becker, M., Szczerbicka, H.
SIMULATION-BASED SCHEDULING FOR OFFSHORE WIND FARM INSTALLATION USING TIMED PETRI NETS APPROACH
In: SummerSim '20: Proceedings of the 2020 Summer Simulation Conference. Society for Computer Simulation International, San Diego, 2020, pp. 56-67
[BibTeX]

Rippel, D., Jathe, N., Lütjen, M., Freitag, M.
A Mixed-Integer Formulation to Optimize the Resupply of Components for the Installation of Offshore Wind Farms
In: Bae, K.-H., Feng, B., Kim, S., Lazarova-Molnar, S., Zheng, Z., Roeder, T., Thiesing, R. (eds.): WSC '20: Proceedings of the Winter Simulation Conference. IEEE, New York, 2020, pp. 1420-1431
[BibTeX]

Rippel, D., Jathe, N., Lütjen, M., Freitag, M.
Base-port Capacity Optimization for the Installation of Offshore Wind Farms
In: SummerSim '20: Proceedings of the 2020 Summer Simulation Conference. Society for Computer Simulation International, San Diego, 2020, pp. 32-43
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Rippel, D., Peng, S., Lütjen, M., Szczerbicka, H., Freitag, M.
Model Transformation Framework for Scheduling Offshore Logistics
In: Jahn, C., Kersten, W., Ringle, C. M. (eds.): Data Science in Maritime and City Logistics: Data-driven Solutions for Logistics and Sustainability. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), Hamburg University of Technology (TUHH). epubli, Berlin, 2020, pp. 521 - 552, DOI 10.15480/882.3151
[DOI | BibTeX]

Ait Alla, A., Kreutz, M., Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Simulation-based Analysis of the Interaction of a Physical and a Digital Twin in a Cyber-Physical Production System
In: IFAC-PapersOnLine, 52(2019)13, pp. 1331-1336, DOI 10.1016/j.ifacol.2019.11.383
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Jathe, N., Becker, M., Lütjen, M., Szczerbicka, H., Freitag, M.
A Review on the Planning Problem for the Installation of Offshore Wind Farms
In: IFAC-PapersOnLine, 52(2019)13, pp. 1337-1342, DOI 10.1016/j.ifacol.2019.11.384
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Jathe, N., Lütjen, M., Sczcerbicka, H., Freitag, M.
Simulation and Optimization of Operations for Offshore Installations Planning Using a Model Predictive Control Scheme
In: Mustafee, N., Bae, K.-H., Lazarova-Molnar, S., Rabe, M., Szabo, C., Haas, P., Son, Y.-J. (eds.): WSC '19: Proceedings of the Winter Simulation Conference. National Harbor, Maryland, December 8 - 12, 2019. IEEE, New York, USA, 2019, pp. 1719-1730
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Rippel, D., Jathe, N., Lütjen, M., Szczerbicka, H., Freitag, M.
Integrated Domain Model for Operative Offshore Installation Planning
In: Jahn, C., Kersten, W., Ringle, C. M. (eds.): Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), Hamburg University of Technology (TUHH). epubli, Berlin, 2019, pp. 25-54, DOI 10.15480/882.2461
[DOI | BibTeX]

Gralla, P., Piotrowska-Kurczewski, I., Rippel, D., Lütjen, M., Maass, P.
Inverting Prediction Models in Micro Production for Process Design
In: MATEC Web of Conferences, 190(2018), 15007, 7 pages, DOI 10.1051/matecconf/201819015007
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Domain-Specific Modelling of Micro Manufacturing Processes for the Design of Alternative Process Chains
In: Juuso, E., Dahlquist, E., Leiviskä, K. (eds.): Proceedings of The 9th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation, EUROSIM 2016, The 57th SIMS Conference on Simulation and Modelling SIMS 2016. Linköping University Electronic Press, Linköping, Sweden, 2018, pp. 700-706, DOI 10.3384/ecp17142700
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Lütjen, M., Freitag, M.
Enhancing Expert Knowledge Based Cause-Effect Networks Using Continuous Production Data
In: Procedia Manufacturing, 24(2018), pp. 128-137, DOI 10.1016/j.promfg.2018.06.018
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Schattmann, C., Jahn, M., Lütjen, M., Schmidt, A.
Application of Cause-Effect-Networks for the process planning in laser rod end melting
In: MATEC Web of Conferences, 190(2018), 15005, 9 pages, DOI 10.1051/matecconf/201819015005
[DOI | BibTeX]

Rippel, D., Theß, M., Lütjen, M., Freitag, M.
Application of Online Learning for the Dynamic Configuration of Kanban Systems
In: Rabe, M., Juan, A. A., Mustafee, N., Skoogh, A., Jain, S., Johansson, B. (eds.): WSC 2018, Winter Simulation Conference. Proceedings. Simulation for a noble cause. IEEE, Piscataway, 2018, pp. 3180-3192
[BibTeX]

Gralla, P., Piotrowska-Kurczewski, I., Rippel, D., Lütjen, M., Maass, P.
Eine Methode zur Invertierung von Vorhersagemodellen in der Mikrofertigung
In: Vollertsen, F., Hopmann, C., Schulze, V., Wulfsberg, J. (eds.): 8. Kolloquium Mikroproduktion. BIAS Verlag, Bremen, 2017, pp. 251-258
[BibTeX]

Rippel, D., Moumi, E., Lütjen, M., Schenck, C., Freitag, M., Kuhfuss, B.
Charakterisierung der Einflüsse einzelner Prozessparameter auf die Werkstückgeometrie beim Einstechrundkneten im Mikrobereich
In: Vollertsen, F., Hopmann, C., Schulze, V., Wulfsberg, J. (eds.): 8. Kolloquium Mikroproduktion. BIAS Verlag, Bremen, 2017, pp. 219-226
[BibTeX]

Rippel, D., Redecker, M. A., Lütjen, M., Decker, A., Freitag, M., Thoben, K.-D.
Simulating the Energy Consumption of Machines in Compound Feed Manufacturing for Investment Decisions
In: Wenzel, S., Peter, T. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Tagungsband 17. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. kassel university press, Kassel, 2017, pp. 79-88, DOI 10.19211/KUP9783737601931
[DOI | BibTeX]

Dissertation

Rippel, D.
Online Decision Support for Offshore Wind Farm Installations
Springer Vieweg, Wiesbaden, 2026, 211 pages, DOI 10.1007/978-3-658-49912-9
[DOI | BibTeX]