Veranstaltungen

26. November 2024, Bremerhaven

Bild: Aryan/stock.adobe.com

Angesichts der aktuellen wirtschaftlichen und politischen Entwicklungen steht der industrielle Mittelstand vor vielfältigen Herausforderungen: Fachkräftemangel, Energiewende, digitaler Wandel und globale Krisen müssen mit knappen Ressourcen gemeistert werden. Ziel der Veranstaltung „Digitale Innovation in der Industrie und im Mittelstand: Künstliche Intelligenz als Standortvorteil“ am 26. November in Bremerhaven ist, die Transformation zu einer nachhaltigen und resilienten Unternehmensstruktur anzustoßen, indem Strategien für den Umgang mit diesen Herausforderungen diskutiert und Zukunftsvisionen durch Digitalisierung und künstlicher Intelligenz aufgezeigt werden.

Die Veranstaltung wird vom Mittelstand-Digital Zentrum Bremen-Oldenburg (Partner BIBA) gemeinsam mit der BIS Bremerhaven und der Handelskammer Bremen ausgerichtet. Kooperationspartner sind: Mittelstand-Digital Zentrum Rheinland, #MOIN – MOdellregion INdustriemathematik, Transferzentrum für Künstliche Intelligenz – Bremen.AI und Regionales Zukunftszentrum Nord.

Seien Sie dabei, diskutieren Sie mit und erschließen Sie durch Digitalisierung und KI einen Wettbewerbsvorteil für Ihr Unternehmen!

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12. Februar 2025, online

Bild: Sabine Nollmann

 Das virtuelle Impuls-Seminar bietet einen Überblick über Technologien zur Erhöhung der Transparenz in Supply Chains. Vertiefend geben wir Ihnen einen Einblick zum Einsatz mobiler Sensorik in der Supply Chain. Seien Sie gespannt auf eine innovative technische Lösung für eine vernetzte, intelligente Lieferkette, die mobile Sensoren, Gateways, 3D-Bildverarbeitung, Cloud-Plattformen und digitale Services integriert. Hierdurch werden qualitätsrelevante Umwelteinflüsse auf die Produkte sowie zustandsrelevante Daten von Transporten, wie z. B. die Geolokation, mit mobilen und stationären Sensoren durchgängig erfasst und digitalisiert. Basierend auf diesen Daten werden digitale Services für die beteiligten Unternehmen bereitgestellt, die dabei helfen, Transportprobleme frühzeitig zu erkennen und weitere Hilfestellungen für die Sicherung der Produkt- und Prozessqualität zu liefern.

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